Forskningsassistent

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 10 000 studenter och 500 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.
 
Om oss
På Högskolan i Skövde arbetar vi tillsammans, nära och tvärdisciplinärt för att skapa engagemang, kvalitet och resultat på ett levande campus. Vi tar gemensamt ansvar för arbetsuppgifter och arbetar mot verksamhetens mål. Högskolans förutsättningar skapar goda möjligheter till närhet och samarbete mellan institutioner, avdelningar, studenter, kollegor samt samarbetspartner. Denna tjänst är placerad i forskargruppen för Translationell bioinformatik, som har gedigen erfarenhet av att utveckla metoder och verktyg för storskalig dataanalys inom Life Science. Forskningsarbetet kommer huvudsakligen att omfatta nya angreppssätt för precisionsmedicin, inklusive bioinformatiska metoder för analys av storskaliga omicsdata. Du kommer att arbeta inom ett akademiskt–industriellt samarbete inom den nyligen finansierade forskningsprofilen AI-driven precisionsmedicin, finansierad av Stiftelsen för kunskaps- och kompetensutveckling.
Din roll
Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara tilldelade forskningsuppgifter kring extracellulära vesiklar isolerade från stamceller där praktiskt experimentellt arbete kombineras med avancerade bioinformatiska analysmetoder samt AI-baserade tekniker. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.
Vi söker dig som har:
akademisk examen på avancerad nivå inom bioinformatik, systembiologi eller motsvarande
dokumenterad god samarbetsförmåga
god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:
Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i arbetet.
God erfarenhet av molekylärbiologiska metoder såsom qPCR, Western blot, fluorescensmikroskopi och immunocytokemi, gärna tillämpat inom extracellulära vesiklar.
God erfarenhet av statistik, bioinformatik och visualisering med R, Python och Linux.
God erfarenhet av AI-baserad dataanalys, såsom maskininlärning/djupinlärning samt bildanalys med fokus tolkningsbar AI (eng. Explainable AI).
Praktisk erfarenhet av arbete i industriell miljö.
God kunskap om multiomiks-dataanalys, inklusive singelcells-RNA-sekvensering (scRNA-seq).

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid god erfarenhet av AI-baserad dataanalys, såsom god erfarenhet av molekylärbiologiska metoder såsom qPCR, Western blot, fluorescensmikroskopi och immunocytokemi, gärna tillämpat inom extracellulära vesiklar, maskininlärning/djupinlärning samt bildanalys med fokus tolkningsbar AI (eng. Explainable AI), samt praktisk erfarenhet av arbete i industriell miljö.
Anställningsform: Anställningen är en tidsbegränsad på sex månader.
Omfattning: 100 %
Sista ansökningsdatum: 1 juni 2026
Diarienummer: Ref nr HS 2026/356
Tillträde: Enligt överenskommelse
Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Henrik Thilander (henrik.thilander@his.se) och projektledare Jane Synnergren (jane.synnergren@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.
Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!
Till din ansökan ska följande dokument bifogas:
Personligt brev
CV med personuppgifter, examina, övriga utbildningar, tidigare anställningar och annan relevant erfarenhet
Intyg/betyg och övriga dokument som styrker din ansökan