Doktorand inom bildrepresentation och upptäckt av nya klasser
Kungliga Tekniska Högskolan
📍 Stockholm
⏰ Heltid
📋 Vanlig anställning
🗓 Ansök senast 28 maj 2026
✦ Få fler intervjuer
Generera ett personligt brev anpassat för just den här rollen — på under en minut.
Skapa ansökan – från 49 kr Gratis att söka · Ingen registrering · Premium 49 kr/månOm jobbet
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datavetenskap
Avdelningen för Robotik, Perception och Lärande utlyser en doktorandtjänst för en kandidat med bakgrund inom och intresse för datorseende och djup generativ inlärning. Tjänsten ingår i ett WASP-finansierat projekt som syftar till att utveckla generativa metoder för bättre bildrepresentationer, bland annat för upptäckt av nya arter och identifiering av data utanför träningsfördelningen. Arbetet fokuserar särskilt på identifiering av planktonarter, med möjlighet att integrera genomiska data. De algoritmer som utvecklas kommer att vara applikationsoberoende, men särskilt fokus kommer att ligga på identifiering av planktonarter, med målet att bygga mer robusta klassificeringssystem och system för identifiering av nya arter.
Du kommer att bli en del av ett pågående samarbete mellan forskargrupperna hos universitetslektor Josephine Sullivan vid RPL, professor Anders Andersson (Environmental Genomics) och sker i samarbete med forskargrupper vid RPL, SciLifeLab och Bengt Karlson på SMHI. Doktoranden kommer att ingå i WASP:s forskarskola. För mer information om vetenskapliga resultat från detta samarbete, se artikeln “Havets oumbärliga minsting kartläggs”.
Handledning: Associate Professor Josephine Sullivan and Professor Anders Andersson föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
avlagt en examen på avancerad nivå, eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Projektet kräver praktisk kompetens inom djupinlärning. Dokumenterad erfarenhet av programmeringsbibliotek för djupinlärning, såsom TensorFlow, PyTorch eller JAX, är därför ett krav. Erfarenhet av GPU-baserade experiment och klusterberäkningar (t.ex. Docker och Slurm) är meriterande.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
självständigt driva sitt arbete framåt,
kunna samarbeta med andra,
ha ett professionellt förhållningssätt och
analysera och arbeta med komplexa frågor.
Vid bedömningen av kandidaterna kommer särskild vikt att läggas vid akademiska meriter, genomförda kurser samt dokumenterad programmeringsförmåga, exempelvis genom genomförda projektarbeten. Tidigare specialisering inom datorseende och/eller maskininlärning är mycket önskvärd och särskilt meriterande.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska ha följande innehåll
Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Forskarutbildningsämne: Datavetenskap
Avdelningen för Robotik, Perception och Lärande utlyser en doktorandtjänst för en kandidat med bakgrund inom och intresse för datorseende och djup generativ inlärning. Tjänsten ingår i ett WASP-finansierat projekt som syftar till att utveckla generativa metoder för bättre bildrepresentationer, bland annat för upptäckt av nya arter och identifiering av data utanför träningsfördelningen. Arbetet fokuserar särskilt på identifiering av planktonarter, med möjlighet att integrera genomiska data. De algoritmer som utvecklas kommer att vara applikationsoberoende, men särskilt fokus kommer att ligga på identifiering av planktonarter, med målet att bygga mer robusta klassificeringssystem och system för identifiering av nya arter.
Du kommer att bli en del av ett pågående samarbete mellan forskargrupperna hos universitetslektor Josephine Sullivan vid RPL, professor Anders Andersson (Environmental Genomics) och sker i samarbete med forskargrupper vid RPL, SciLifeLab och Bengt Karlson på SMHI. Doktoranden kommer att ingå i WASP:s forskarskola. För mer information om vetenskapliga resultat från detta samarbete, se artikeln “Havets oumbärliga minsting kartläggs”.
Handledning: Associate Professor Josephine Sullivan and Professor Anders Andersson föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
avlagt en examen på avancerad nivå, eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Projektet kräver praktisk kompetens inom djupinlärning. Dokumenterad erfarenhet av programmeringsbibliotek för djupinlärning, såsom TensorFlow, PyTorch eller JAX, är därför ett krav. Erfarenhet av GPU-baserade experiment och klusterberäkningar (t.ex. Docker och Slurm) är meriterande.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
självständigt driva sitt arbete framåt,
kunna samarbeta med andra,
ha ett professionellt förhållningssätt och
analysera och arbeta med komplexa frågor.
Vid bedömningen av kandidaterna kommer särskild vikt att läggas vid akademiska meriter, genomförda kurser samt dokumenterad programmeringsförmåga, exempelvis genom genomförda projektarbeten. Tidigare specialisering inom datorseende och/eller maskininlärning är mycket önskvärd och särskilt meriterande.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska ha följande innehåll
Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.