Machine Learning Engineer
Kontorsbemanning Sverige AB
📍 Göteborg
⏰ Heltid
📋 Vanlig anställning
🗓 Ansök senast 10 maj 2026
✦ Få fler intervjuer
Generera ett personligt brev anpassat för just den här rollen — på under en minut.
Skapa ansökan – från 49 kr Gratis att söka · Ingen registrering · Premium 49 kr/månOm jobbet
Uppdragsbeskrivning
Vår kund söker en senior Machine Learning Engineer för att vidareutveckla sin dataplattform (Databricks) med AI-funktionalitet. Rollen kräver helhetskompetens inom ML-livscykeln: från datahantering och feature engineering till modellutveckling, deployment och övervakning.
Du behöver även ha ett starkt fokus på kostnadseffektivitet och kunna väga utveckling, drift och affärsnytta mot varandra.
KravprofilMinst 5 års erfarenhet av att bygga och förvalta produktionssatta ML-modeller och AI-lösningar
Erfarenhet av hela ML-pipelinen (data → features → modell → deployment → monitoring)
Stark kompetens inom Azure AI-ekosystemet (t.ex. Azure AI Services, Microsoft Foundry m.fl.)
Mycket goda kunskaper i Python
Erfarenhet av ML-ramverk såsom TensorFlow, PyTorch, MLlib och Scikit-Learn
Praktisk erfarenhet av Azure och Databricks i produktionsmiljö
Erfarenhet av minst ett MLOps-verktyg (helst MLflow)
Stark erfarenhet inom minst ett område: NLP, computer vision, tidsserier eller anomaly detection (med viss bredd inom övriga)
God förståelse för mjukvaruutvecklingspraxis (Git, CI/CD, testning m.m.)
MeriterandeErfarenhet av RAG-system
Agentbaserade system och RPA
PySpark / Apache Spark
Eventdrivna system eller streaming data
Erfarenhet av att coacha och handleda juniora ML- och dataingenjörer
Övrigt
Uppdraget tillsätts löpande, vilket innebär att det kan stängas innan sista ansökningsdatum. Tidig ansökan rekommenderas.
Vår kund söker en senior Machine Learning Engineer för att vidareutveckla sin dataplattform (Databricks) med AI-funktionalitet. Rollen kräver helhetskompetens inom ML-livscykeln: från datahantering och feature engineering till modellutveckling, deployment och övervakning.
Du behöver även ha ett starkt fokus på kostnadseffektivitet och kunna väga utveckling, drift och affärsnytta mot varandra.
KravprofilMinst 5 års erfarenhet av att bygga och förvalta produktionssatta ML-modeller och AI-lösningar
Erfarenhet av hela ML-pipelinen (data → features → modell → deployment → monitoring)
Stark kompetens inom Azure AI-ekosystemet (t.ex. Azure AI Services, Microsoft Foundry m.fl.)
Mycket goda kunskaper i Python
Erfarenhet av ML-ramverk såsom TensorFlow, PyTorch, MLlib och Scikit-Learn
Praktisk erfarenhet av Azure och Databricks i produktionsmiljö
Erfarenhet av minst ett MLOps-verktyg (helst MLflow)
Stark erfarenhet inom minst ett område: NLP, computer vision, tidsserier eller anomaly detection (med viss bredd inom övriga)
God förståelse för mjukvaruutvecklingspraxis (Git, CI/CD, testning m.m.)
MeriterandeErfarenhet av RAG-system
Agentbaserade system och RPA
PySpark / Apache Spark
Eventdrivna system eller streaming data
Erfarenhet av att coacha och handleda juniora ML- och dataingenjörer
Övrigt
Uppdraget tillsätts löpande, vilket innebär att det kan stängas innan sista ansökningsdatum. Tidig ansökan rekommenderas.