Data Scientist
Inspektionen För Vård och Omsorg
📍 Stockholm
⏰ Heltid
📋 Vanlig anställning
🗓 Ansök senast 17 maj 2026
✦ Få fler intervjuer
Generera ett personligt brev anpassat för just den här rollen — på under en minut.
Skapa ansökan – från 49 kr Gratis att söka · Ingen registrering · Premium 49 kr/månOm jobbet
Vill du vara med och forma framtidens vård och omsorg? Inspektionen för vård och omsorg (IVO) står inför en spännande utveckling med fler uppdrag och fortsatt tillväxt. Nu söker vi en Data Scientist till Digitaliseringsenheten som vill driva en transformation mot en mer datadriven verksamhet på IVO, där riskbaserade prioriteringar och effektiv tillsyn är i fokus.
Om jobbet
Du arbetar i Analysverktygsteamet på Digitaliseringsenheten som har en drivande roll i att göra IVO till en mer datadriven myndighet. Tillsammans med analytiker, Data Engineers och verksamhetsexperter utvecklar vi analysverktyg och riskmodeller för att möjliggöra en datadriven och riskbaserad tillsyn. Bland annat har teamet utvecklat ett analysverktyg som stöttar verksamheten i att identifiera oseriösa aktörer. Detta har skapat ett behov av fler verktyg, nya datakällor och djupare förståelse för hur vi kan använda våra data.
Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer bland annat vara att:
ta analyser vidare genom att bygga dem som analysverktyg. Det kan handla om att omsätta en riskmodell till en interaktiv applikation som inspektörer använder inför tillsyn, ett R-paket som återanvänds i andra analyser eller ett ramverk för att validera och underhålla modeller över tid,
utforska och kvalitetssäkra data, både interna data och externa datakällor från andra myndigheter. Du kravställer data tillsammans med våra Data Engineers och lär känna våra data på djupet,
samarbeta med analytiker och verksamhetsexperter för att förstå behov och omsätta dem i analysverktyg eller andra datadrivna lösningar,
vara med och utveckla våra interna R- och Python-paket samt vår analysmiljö (Posit Workbench på Linux),
bidra till att bygga grunden för mer avancerad modellering, från metoder och ramverk till hur vi bygger och underhåller modeller över tid.
Tjänsten är en tillsvidareanställning med sex månaders provanställning, placerad i Stockholm. Vi arbetar hybrid med minst två dagar i veckan på kontoret.
Kvalifikationer
Vi söker dig som har:
akademisk examen med inriktning mot datavetenskap, systemvetenskap, statistik, matematik eller annan teknisk utbildning som arbetsgivaren bedömer relevant för uppdraget,
minst två års aktuell arbetslivserfarenhet som arbetsgivaren bedömer relevant för uppdraget,
erfarenhet av och förmåga att utveckla och utvärdera statistiska metoder och modeller samt att kritiskt välja rätt metod för problemet,
starka programmeringsfärdigheter i R och/eller Python,
goda kunskaper i svenska, såväl muntligt som skriftligt.
Vi tror att du har en bred syn på Data Science och väljer den enklaste lösningen för att på bästa sätt lösa problemet och göra data begriplig och användbar: om ett medelvärde fungerar lika bra som en prediktiv modell väljer du det. Du trivs med att röra dig mellan tekniskt djup och verksamhetsnära samarbete, och du är nyfiken på att förstå problemet innan du väljer metod. Du kan driva ditt arbete framåt självständigt, men söker aktivt upp verksamheten för att förstå deras behov. Du motiveras av att ditt arbete gör konkret skillnad, och du kommunicerar tydligt med kollegor som inte nödvändigtvis delar din tekniska bakgrund.
Vid rekryteringen kommer vi att lägga stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Vi ser det som meriterande om du även har:
färdighet i att använda versionshanteringssystem som Git,
kunskap inom SQL,
förståelse för containerteknologier som Docker och Linuxmiljöer,
erfarenhet av att bygga interaktiva analysverktyg, exempelvis i Shiny, Streamlit, Dash eller liknande,
erfarenhet av riskmodellering,
erfarenhet av modellivscykelhantering.
Detta kan IVO erbjuda dig
Vi erbjuder en utvecklande roll i en dynamisk kunskapsorganisation där du bidrar till att utveckla en modern och effektiv tillsyn. Vi förbättrar ständigt våra arbetssätt och strävar efter en sammansättning av medarbetare som speglar samhällets mångfald.
Läs om våra avtalsvillkor och förmåner här: https://www.ivo.se/om-ivo/arbeta-hos-oss/
Ansökan
Du ansöker genom att svara på våra urvalsfrågor och bifoga ditt CV. I din ansökan ska det framgå hur du motsvarar kravprofilen. Frågorna utgår från kravprofilen i denna rekrytering och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Din ansökan anses komplett först när du besvarat frågorna.
Ansök senast den 17 maj 2026.
Läs mer om vår rekryteringsprocess här: https://www.ivo.se/om-ivo/arbeta-hos-oss/
Arbetsplatsbeskrivning
Vi är i en uppbyggnadsfas kring hur data science kan skapa verkligt värde för myndigheten och det innebär att du som börjar hos oss nu har reellt inflytande över hur vi arbetar: vilka verktyg vi använder, hur vi strukturerar vår kod och vilka metoder vi tillämpar.
Vi arbetar med moderna open source-verktyg som R, Python och Git i en Linux-baserad miljö. Du arbetar i ett team som har högt i tak där vi värdesätter ett gott samarbete och en inkluderande kultur. Vi arbetar med hög autonomi och med terminsvisa prioriteringar som förankras i myndighetsledningen. Vi utforskar aktivt nya tekniker och ser omvärldsbevakning som en naturlig del av rollen som Data Scientist på IVO.
IVO bidrar till en trygg och säker vård och omsorg
IVO står för engagemang och bred kunskap om svensk vård och omsorg. Vi granskar, drar lärdomar och arbetar för att vården och omsorgen ska bli bättre och säkrare – alltid med fokus på patienter och brukare.
Myndigheten har cirka 800 medarbetare. Tillsyn bedrivs vid sex regionala avdelningar runt om i landet, medan tillståndsprövning, analys, planering, kommunikation samt verksamhetsstöd finns i Stockholm, liksom generaldirektörens stab.
Om jobbet
Du arbetar i Analysverktygsteamet på Digitaliseringsenheten som har en drivande roll i att göra IVO till en mer datadriven myndighet. Tillsammans med analytiker, Data Engineers och verksamhetsexperter utvecklar vi analysverktyg och riskmodeller för att möjliggöra en datadriven och riskbaserad tillsyn. Bland annat har teamet utvecklat ett analysverktyg som stöttar verksamheten i att identifiera oseriösa aktörer. Detta har skapat ett behov av fler verktyg, nya datakällor och djupare förståelse för hur vi kan använda våra data.
Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer bland annat vara att:
ta analyser vidare genom att bygga dem som analysverktyg. Det kan handla om att omsätta en riskmodell till en interaktiv applikation som inspektörer använder inför tillsyn, ett R-paket som återanvänds i andra analyser eller ett ramverk för att validera och underhålla modeller över tid,
utforska och kvalitetssäkra data, både interna data och externa datakällor från andra myndigheter. Du kravställer data tillsammans med våra Data Engineers och lär känna våra data på djupet,
samarbeta med analytiker och verksamhetsexperter för att förstå behov och omsätta dem i analysverktyg eller andra datadrivna lösningar,
vara med och utveckla våra interna R- och Python-paket samt vår analysmiljö (Posit Workbench på Linux),
bidra till att bygga grunden för mer avancerad modellering, från metoder och ramverk till hur vi bygger och underhåller modeller över tid.
Tjänsten är en tillsvidareanställning med sex månaders provanställning, placerad i Stockholm. Vi arbetar hybrid med minst två dagar i veckan på kontoret.
Kvalifikationer
Vi söker dig som har:
akademisk examen med inriktning mot datavetenskap, systemvetenskap, statistik, matematik eller annan teknisk utbildning som arbetsgivaren bedömer relevant för uppdraget,
minst två års aktuell arbetslivserfarenhet som arbetsgivaren bedömer relevant för uppdraget,
erfarenhet av och förmåga att utveckla och utvärdera statistiska metoder och modeller samt att kritiskt välja rätt metod för problemet,
starka programmeringsfärdigheter i R och/eller Python,
goda kunskaper i svenska, såväl muntligt som skriftligt.
Vi tror att du har en bred syn på Data Science och väljer den enklaste lösningen för att på bästa sätt lösa problemet och göra data begriplig och användbar: om ett medelvärde fungerar lika bra som en prediktiv modell väljer du det. Du trivs med att röra dig mellan tekniskt djup och verksamhetsnära samarbete, och du är nyfiken på att förstå problemet innan du väljer metod. Du kan driva ditt arbete framåt självständigt, men söker aktivt upp verksamheten för att förstå deras behov. Du motiveras av att ditt arbete gör konkret skillnad, och du kommunicerar tydligt med kollegor som inte nödvändigtvis delar din tekniska bakgrund.
Vid rekryteringen kommer vi att lägga stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Vi ser det som meriterande om du även har:
färdighet i att använda versionshanteringssystem som Git,
kunskap inom SQL,
förståelse för containerteknologier som Docker och Linuxmiljöer,
erfarenhet av att bygga interaktiva analysverktyg, exempelvis i Shiny, Streamlit, Dash eller liknande,
erfarenhet av riskmodellering,
erfarenhet av modellivscykelhantering.
Detta kan IVO erbjuda dig
Vi erbjuder en utvecklande roll i en dynamisk kunskapsorganisation där du bidrar till att utveckla en modern och effektiv tillsyn. Vi förbättrar ständigt våra arbetssätt och strävar efter en sammansättning av medarbetare som speglar samhällets mångfald.
Läs om våra avtalsvillkor och förmåner här: https://www.ivo.se/om-ivo/arbeta-hos-oss/
Ansökan
Du ansöker genom att svara på våra urvalsfrågor och bifoga ditt CV. I din ansökan ska det framgå hur du motsvarar kravprofilen. Frågorna utgår från kravprofilen i denna rekrytering och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Din ansökan anses komplett först när du besvarat frågorna.
Ansök senast den 17 maj 2026.
Läs mer om vår rekryteringsprocess här: https://www.ivo.se/om-ivo/arbeta-hos-oss/
Arbetsplatsbeskrivning
Vi är i en uppbyggnadsfas kring hur data science kan skapa verkligt värde för myndigheten och det innebär att du som börjar hos oss nu har reellt inflytande över hur vi arbetar: vilka verktyg vi använder, hur vi strukturerar vår kod och vilka metoder vi tillämpar.
Vi arbetar med moderna open source-verktyg som R, Python och Git i en Linux-baserad miljö. Du arbetar i ett team som har högt i tak där vi värdesätter ett gott samarbete och en inkluderande kultur. Vi arbetar med hög autonomi och med terminsvisa prioriteringar som förankras i myndighetsledningen. Vi utforskar aktivt nya tekniker och ser omvärldsbevakning som en naturlig del av rollen som Data Scientist på IVO.
IVO bidrar till en trygg och säker vård och omsorg
IVO står för engagemang och bred kunskap om svensk vård och omsorg. Vi granskar, drar lärdomar och arbetar för att vården och omsorgen ska bli bättre och säkrare – alltid med fokus på patienter och brukare.
Myndigheten har cirka 800 medarbetare. Tillsyn bedrivs vid sex regionala avdelningar runt om i landet, medan tillståndsprövning, analys, planering, kommunikation samt verksamhetsstöd finns i Stockholm, liksom generaldirektörens stab.